1、 课题简介：本课题聚焦于中国信托行业在养老金融领域的创新实践与特色化发展路径，旨在通过分析信托公司现有养老金融业务模式、政策环境及市场需求，总结信托行业参与养老金融的独特优势与可行性路径，提出可落地的特色化发展建议。

2、 课题背景：在人口老龄化加速、第三支柱养老保险体系亟待完善的背景下，养老金融已成为信托行业转型的重要方向。信托凭借其灵活的制度、资产管理能力及长期资金运作经验，在养老财富管理、养老产业投资、养老社区服务等领域具有独特优势。然而，当前信托参与养老金融仍处于探索阶段，如何通过差异化路径（如产品设计、客户群体定位、风险管控等）形成竞争力，亟需系统性研究。

3、 学生所需承担的工作职责：（1）数据与政策研究：收集并整理养老金融相关政策文件（如《关于推动个人养老金发展的意见》等）、信托公司养老金融业务案例及行业数据（市场规模、产品类型、收益率等）；分析国内外养老信托的实践模式与成效。（2）案例分析与访谈支持：参与撰写信托公司养老金融业务案例分析报告（如产品设计逻辑、客户群体定位、盈利模式等）；协助开展专家访谈或企业调研，整理访谈记录与行业观点。（3）数据分析与报告撰写：使用Excel、Python等工具整理分析数据，提炼养老金融市场需求与痛点；协助完成行业研究报告、政策建议书或学术论文的初稿与图表制作。（4）文献与国际经验研究：查阅国内外养老金融相关文献，翻译或整理英文资料。

1、 课题简介：

本课题围绕公司品牌宣传需求，开展平面设计与视频剪辑实践项目，包括但不限于海报设计、宣传物料制作、产品短视频剪辑等，提升学生创意设计与实操能力。

2、 课题背景：

随着公司业务拓展，对视觉宣传素材的需求日益增长，需吸纳设计专业学生参与实际项目，实现校企资源互补。

3、 学生所需承担的工作职责：

l  负责公司产品海报、活动宣传图等平面设计；

l  完成产品介绍、活动记录等视频的剪辑、配音及特效制；

l  与团队沟通需求，按标准流程修改完善作品。

1、 课题简介：地方金融控股公司的多牌照协同机制，能够为科技企业提供全方位、多层次的金融支持。因此，研究地方金融控股公司如何在多牌照协同机制下，支持科技型企业的全生命周期发展，能够为地方经济的转型升级和科技创新提供有力的金融支撑。

2、 课题背景：科技金融作为金融“五篇大文章”之首，已成为推动经济高质量发展的关键力量。然而，科技型企业在成长过程中面临不同阶段的资金需求，从初创期的种子资本，到发展期的扩张资金，再到成熟期的并购与转型，每个阶段都需要有针对性的金融服务和产品支持。地方金融控股公司作为区域经济的重要金融力量，拥有多种金融牌照，具备较强的跨牌照金融协同能力。

3、 学生所需承担的工作职责：（1）剖析金融支持科技型企业现有支持模式；（2）开展地方金融控股公司业务协同与产品创新研究。

1、 课题简介：地方金融控股公司凭借多牌照协同机制，得以从全方位、多层次为科技企业提供金融支持。在这一过程中，业务协同的优化问题与NP难问题中的 “背包问题”高度相似，需要在收益最大化、风险最小化等多个目标间进行权衡。然而，传统优化方法难以有效应对其复杂性与动态性。因此，亟需引入科学且精准的定量方法，用以实现金融资源的高效配置，为行业发展注入强劲动力。

2、 课题背景：在金融创新浪潮中，地方金融控股公司成为推动区域经济发展、助力科技企业成长的关键力量。其多牌照协同虽潜力巨大，但业务协同优化面临复杂难题。过往定性分析不足以精准破局，亟需定量研究，借助数据与模型，量化权衡收益、风险等目标，为提升协同效能提供科学依据。

3、 学生所需承担的工作职责：（1）根据项目需求，构建多目标优化模型；（2）借助启发式算法等求解该模型。

1、 课题简介：（同时简单描述出课题的实用价值）

本课题旨在借助当前先进的大语言模型（如DeepSeek、GLM等）与自然语言处理（NLP）技术，对金融领域的各类非结构化文本数据（包括年报、公告、研报、监管文件等）进行高效识别与关键信息提取，提升信息加工效率与金融风险分析的智能化水平。通过模型训练与微调，构建适用于地方金控集团业务场景的金融文本处理工具，为风险预警、合规审查、投融资分析等提供技术支持。

2、 课题背景：

随着金融业务的不断复杂化，金融控股公司面临着海量非结构化文本数据的处理需求，传统手工处理方式效率低下、准确率有限，已难以满足风控与决策支持的要求。近年来，大语言模型技术的发展为金融文本的智能识别与语义理解提供了新的解决路径。结合本地语料与业务需求，开展面向实务场景的模型应用研究，具有显著的现实意义与应用前景。

3、 学生所需承担的工作职责：

（1）文献调研与资料整理

（2）数据预处理与建模辅助

（3）人工智能技术分析与选型

（4）报告撰写与成果展示