1、 课题简介:构建面向CATIA智能建模的领域知识图谱体系,旨在将分散的工程知识(设计规则、工艺约束、材料属性等)转化为可计算、可推理的结构化网络,为AI大模型提供精准的领域知识支撑。研究内容包括:多源异构工程知识抽取、三维模型特征与知识图谱的语义映射、动态知识更新与实时校验机制三大核心模块,最终形成覆盖"设计-仿真-制造"全流程的工程知识中枢,实现设计经验数字化沉淀与智能复用。

2、 课题背景:已成立资深建模工程师团队梳理建模规则,以及相关工程知识,现需结合梳理的知识进行知识图谱搭建。

3、 学生所需承担的工作职责:搭建知识图谱,将分散的工程知识(设计规则、工艺约束、材料属性等)转化为可计算、可推理的结构化网络。

完成课题所需的时间:30-40天。