1、 课题简介：课题主要研究汽车电动后背门的智能化控制方法，包括电机驱动系统优化、防夹保护机制、感应开启技术以及与车辆其他电子系统的集成。

2、 课题背景：研究旨在开发更高效、安全、便捷的电动后背门操作方案，确保在不同环境条件下都能平滑、精准地控制后背门开闭，同时减少能耗，提升用户体验；已完成基础数据库建立及原理设计，现需结合基础数据进行控制策略完善并形成线上数据库。

3、 学生所需承担的工作职责：通过对策略数据库、设计原理梳理，完善控制原理，并制作线上数据源。

完成课题所需的时间：30-40天

1、 课题简介：车门关闭舒适性校核涉及车门系统助关能量及阻力做功校核，系统性及复杂性较高，通过对开闭件能量系统设计，并通过二次开发与CATIA_V6集成，在设计阶段即可完成开闭件舒适性校核，提升设计质量，为顾客创造更好的体验。

2、 课题背景：已完成车门关闭舒适性原理分析及助关能量、阻力做功影响因素分解，现需结合CATIA_V6进行二次开发，通过输入相关设计参数，直接在CATIA中完成助关能量及阻力做功结果输出，并根据评价标准输出关闭舒适性校核结果。

3、 学生所需承担的工作职责：通过对 CATIA_V6二次开发，将数据库、设计原理封装，并制作参数输入界面及结果界面，能够实现通过输入相关参数自动完成关闭舒适性校核功能。

完成课题所需的时间：30-40天。

1、 课题简介：构建面向CATIA智能建模的领域知识图谱体系，旨在将分散的工程知识（设计规则、工艺约束、材料属性等）转化为可计算、可推理的结构化网络，为AI大模型提供精准的领域知识支撑。研究内容包括：多源异构工程知识抽取、三维模型特征与知识图谱的语义映射、动态知识更新与实时校验机制三大核心模块，最终形成覆盖"设计-仿真-制造"全流程的工程知识中枢，实现设计经验数字化沉淀与智能复用。

2、 课题背景：已成立资深建模工程师团队梳理建模规则，以及相关工程知识，现需结合梳理的知识进行知识图谱搭建。

3、 学生所需承担的工作职责：搭建知识图谱，将分散的工程知识（设计规则、工艺约束、材料属性等）转化为可计算、可推理的结构化网络。

完成课题所需的时间：30-40天。