本课题聚焦于新能源充电站的智能运营技术创新，旨在通过引入大数据分析、人工智能算法以及物联网技术等前沿手段，优化充电站的运营管理流程。一方面，借助智能监控系统实时监测充电设备状态，实现故障预警与精准定位，缩短维修周期，提升设备可用率；另一方面，运用大数据分析挖掘用户充电行为规律，合理规划充电设施布局，制定动态定价策略，在满足用户需求的同时，提高充电站的运营效率与经济效益，助力新能源汽车产业发展，为智慧交通建设添砖加瓦。

1、 课题简介：（同时简单描述出课题的实用价值）

为提升公司对外宣传力度，使外部人员清晰快速了解公司。

2、 课题背景：现公司内部有许多单一的视频，没有一个整体的对外视频，需以整合公司内部视频或新增等方式，整合出高质量的宣传视频。

3、 学生所需承担的工作职责：规划、拍摄、剪辑、出样

完成课题所需的时间：1.5个月

一. 可降解防粘连水凝胶的配方设计与合成

1、水凝胶单体（如明胶、壳聚糖、透明质酸、聚乙二醇(PEG)、聚乳酸等）的改性修饰。

2、调控成胶时间和交联方式，实现凝胶的快速成型与可注射性。

3、引入可控降解单元（酯键），实现水凝胶在体内特定时间内完全降解。

4、可引入抗菌组分，提升术后防感染与促愈合能力。

二. 水凝胶的理化性能与结构表征

1、成胶时间：测定不同配方的成胶速度，评估其临床操作便利性。

2、力学性能：测试水凝胶的拉伸、压缩、剪切强度，确保其在体内能稳定覆盖创面、抵抗组织应力。

3、溶胀性能与保水性：分析水凝胶的吸水性和保湿作用，以满足术后愈合需要。

4、粘附性能：采用组织表面（如腹膜、肠管等）进行体外粘附力测试。

5、降解性能：体外模拟体液环境下，定期监测水凝胶质量损失、结构变化，明确降解速率和机制。

6、微观结构：利用扫描电镜(SEM)、红外光谱(FTIR)、核磁共振(NMR)等技术表征水凝胶的孔结构和化学组成。

三. 生物安全性与生物活性评价

1、通过细胞相容性评价材料的细胞毒性、细胞黏附和增殖情况。

2、通过溶血率与血常规评估水凝胶对血液成分及免疫反应的影响。

3、检测水凝胶对常见致病菌（如大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白色念珠菌等）的抑菌能力，为防止术后感染提供保障。

四. 防粘连功能验证和体内安全性

建立小动物（鼠、兔等）腹腔或关节粘连模型，手术后应用水凝胶，随时间观察粘连形成程度、组织愈合与材料降解情况，通过宏观评分和组织学分析（HE染色、Masson染色等）进行定量评价。并与临床常用防粘连材料对比。体内代谢路径初步追踪，确保降解物可被生物吸收或排出，无毒副作用。

五. 临床转化初步探索

结合实际临床需求，优化水凝胶制备工艺，提升材料可批量生产与储存运输的可行性。初步评估其在不同术式、不同组织部位（如腹腔、妇科、骨科等）的应用适应性和推广前景。

1、课题简介：

‌填补国产技术空白‌：建立国产全氟醚橡胶高温性能数据库，助力半导体设备、石化装置等核心密封件的国产替代，降低对杜邦、3M等进口材料的依赖。

‌优化工艺降低成本‌：通过高温失效机制分析，指导企业改进硫化工艺与填料配方，提升材料寿命（如将300℃下压缩变形率降低15%以上）。

2、课题背景：

全氟醚橡胶（FFKM）因分子链全氟化结构，可在260-316℃高温及强腐蚀性介质中保持优异密封性能，成为半导体、航天等领域极端工况下的核心密封材料。然而，国产FFKM在超高温(＞300℃)下的压缩永久变形率、长期热老化性能仍与进口产品存在差距，制约高端装备自主化进程。本课题聚焦FFKM垫圈高温稳定性量化评估与性能优化，填补国产材料高温服役数据空白。

3、学生所需承担工作：

‌实验设计与执行‌：独立操作高温老化箱、压缩变形仪等设备，完成不同温度/时长下的样品测试。

‌微观表征与数据分析‌：使用SEM、FTIR分析老化后材料微观结构，结合统计学模型（如响应面法）优化工艺参数。

‌产学研对接‌：与企业（如西北橡胶研究院）合作验证优化配方，撰写技术报告支持实际生产。

4、完成课题所需时间：6-11月

1、课题简介：

突破国产3D封装技术瓶颈，助力AI芯片/自动驾驶芯片性能提升

筛选可国产替代的封装材料设备（键合机/中介层），降低供应链风险

2、课题背景：

三维集成封装（如3D IC、Chiplet异构集成）通过TSV/TGV垂直互连、混合键合等技术实现芯片堆叠，成为突破摩尔定律瓶颈的核心路径。然而，该技术面临热管理、可靠性测试、供应链国产化等挑战。

· ‌散热瓶颈‌：高密度堆叠导致热流密度激增，传统风冷方案已无法满足需求（如HBM堆叠功耗超10W/mm²）；

· ‌国产化短板‌：TSV设备、键合材料等关键环节依赖进口（如国产键合机精度仅达5μm vs 国际1μm水平）；

· ‌测试复杂度‌：3D IC的缺陷检测需开发新型计量方法（如键合界面纳米级空隙定位）。

3、学生所需承担工作：

‌实验设计与执行、‌微观表征与数据分析、‌产学研对接‌：

4、完成课题所需时间：6-11月