1、 课题简介：地方金融控股公司凭借多牌照协同机制，得以从全方位、多层次为科技企业提供金融支持。在这一过程中，业务协同的优化问题与NP难问题中的 “背包问题”高度相似，需要在收益最大化、风险最小化等多个目标间进行权衡。然而，传统优化方法难以有效应对其复杂性与动态性。因此，亟需引入科学且精准的定量方法，用以实现金融资源的高效配置，为行业发展注入强劲动力。

2、 课题背景：在金融创新浪潮中，地方金融控股公司成为推动区域经济发展、助力科技企业成长的关键力量。其多牌照协同虽潜力巨大，但业务协同优化面临复杂难题。过往定性分析不足以精准破局，亟需定量研究，借助数据与模型，量化权衡收益、风险等目标，为提升协同效能提供科学依据。

3、 学生所需承担的工作职责：（1）根据项目需求，构建多目标优化模型；（2）借助启发式算法等求解该模型。

1、 课题简介：（同时简单描述出课题的实用价值）

本课题旨在借助当前先进的大语言模型（如DeepSeek、GLM等）与自然语言处理（NLP）技术，对金融领域的各类非结构化文本数据（包括年报、公告、研报、监管文件等）进行高效识别与关键信息提取，提升信息加工效率与金融风险分析的智能化水平。通过模型训练与微调，构建适用于地方金控集团业务场景的金融文本处理工具，为风险预警、合规审查、投融资分析等提供技术支持。

2、 课题背景：

随着金融业务的不断复杂化，金融控股公司面临着海量非结构化文本数据的处理需求，传统手工处理方式效率低下、准确率有限，已难以满足风控与决策支持的要求。近年来，大语言模型技术的发展为金融文本的智能识别与语义理解提供了新的解决路径。结合本地语料与业务需求，开展面向实务场景的模型应用研究，具有显著的现实意义与应用前景。

3、 学生所需承担的工作职责：

（1）文献调研与资料整理

（2）数据预处理与建模辅助

（3）人工智能技术分析与选型

（4）报告撰写与成果展示

1、 课题简介：（同时简单描述出课题的实用价值）

本课题旨在运用人工智能（AI）技术，构建金融复杂网络模型，识别其中对系统性风险影响较大的关键节点和因素。通过引入图神经网络（GNN）、机器学习等先进方法，分析金融控股体系中金融机构、业务单元及其交互关系，揭示潜在的风险传染路径与关键控制点，为集团在风险防控、资源配置和监管响应方面提供技术支持。

2、 课题背景：

当前，金融控股集团面临着日益复杂的金融业务生态，企业间关联性增强，风险传染机制呈现高度网络化、动态化特征。传统的风险识别与监测手段已难以应对多层次、多维度、多渠道的风险传播。随着人工智能技术的广泛应用，特别是在图建模、异常检测和因果推断领域的发展，为金融复杂系统的建模与关键因素识别提供了新的突破口。

3、 学生所需承担的工作职责：

（1）文献调研与资料整理

（2）数据预处理与建模辅助

（3）人工智能技术分析与选型

（4）报告撰写与成果展示

课题简介：本研究立足中国金融控股集团规范化发展的关键阶段，重点响应《金融控股公司监督管理试行办法》（2020）提出的风险隔离要求与"十四五"现代金融体系规划强调的协同创新导向，结合《关于促进企业兼并重组的意见》中优化资源配置的核心目标。针对当前中信集团、平安集团等典型金控平台通过并购重组实现牌照协同但伴随风险传导加剧的行业现状，研究需系统解决协同效应量化评估体系缺失、跨业态风险防控机制薄弱、监管套利空间识别等现实问题，为产融结合规范化提供理论支撑与实践路径。

研究内容框架：研究围绕金融控股协同效应形成机制与风险防控双主线展开：一方面解析财务协同、客户资源协同与技术协同的实现路径，构建包含DEA效率分析与熵值法赋权的综合评价模型；另一方面结合央行2023年《系统重要性保险公司评估办法》等最新监管规则，重点剖析产业资本并购金融机构中的监管套利行为，提出穿透式监管工具包设计。研究突出政策衔接性，通过对比《企业集团财务公司管理办法》修订前后的约束差异，揭示产融结合合规边界的动态演变规律。

学生所需承担的工作：资料收集、理论学习、实地调研、报告撰写。能力培养方面，要求深度解读银发〔2022〕189号文等监管文件内在逻辑，通过每周监管情景模拟研讨会提升政策敏感性，最终实现政策文本分析、实证建模与监管沟通三项核心能力的协同发展。

1、 课题简介：在大国竞争的背景下，科技创新与自立自强是实现经济发展的重要支撑，新质生产力的提出为目前的科技创新发展提供了清晰的框架。而科技创新的突破与产业化均离不开金融体系的支持，现行科技创新体系对资金支持的需求呈现出系统化、动态化、复杂化的特征，然而目前中国金融体系对科技创新的支持仍有较大不足。在此背景之下，金融资源协同的有效组织形态——金融控股公司应当发挥系统性支持体系建设的重任，然而目前金融控股公司支持科技创新存在一定的痛点与难点，理论发展亦存在一定空缺，特别是涉及到复杂的利益相关者时。基于此，本课题旨在填补以上理论空缺，并试图回答以下研究问题：（1）新质生产力培育背景下，金融体系支持产业科技创新的有效组织形态与支持路径如何？（2）作为能够协同区域金融资源、整合多金融牌照的金融控股公司，如何构建支持“企业梯次+产业”科技创新的金融支持体系？特别是以苏州作为案例城市重点分析时，其金融支持体系有何不足，又当如何提升？

2、 课题背景：新质生产力是习近平总书记在总结当前中国经济发展现状的基础上，以马克思主义政治经济学生产力理论为基础的创新发展理论，代表了中国经济高质量发展的前进方向。苏州是中国地方经济发展的“模范生”，具备政府效率高、营商环境好、企业活力强等特点，然而也存在对外资依赖强、服务业发展质量不高等问题，叠加目前国际国内双循环存在干扰与堵点的大背景，亟需创新发展方向。金融肩负支持实体经济的使命，要发挥推动产业发展的杠杆与支撑作用，地方金控作为国有资本的代言人，更应发挥支持地方产业体系建设的“排头兵”作用。基于此，本课题旨在厘清当前金控集团内部支持产业体系的现状与不足，结合实地调研而得的企业实际发展需求与痛点，创新金控支持方案，形成调研分析报告，完成学术论文。

3、 学生所需承担的工作职责：资料收集、理论学习、实地调研、报告撰写。